无法定义，Formless...
人需要用一些标准为自己的生活划定边界，活在这个边界里。这个边界就是我们自己的人生“故事”，用这个故事，我们解释自己目前在做的事情，找到自己的位置，以及未来的目标。如果这个故事太小，便无法承载一个完整的人。扩充故事，需要打破我们赖以生活的边界，再重新建立。这个过程需要勇气。 边界是一种保护同时也是限制。因为现实并无边界，边界只存在于思维之中。 现在的人们常常从公司中获得身份，“我属于某个行业、某个专业……”。在公司环境中，这些边界是有意义
产品是...
产品是一种「转变」：在使用产品前，你过的生活是 X，使用之后你的生活变成了 Y。有一些产品提供的转变是非常具体的，比如汽车、电话，它们扩大了人的生活半径，改变人与人之间的关系。有一些产品提供心理层面的转变，比如短视频，它消灭了空闲、无聊时间。在过去，人在一天中，总有一些空闲、安静的时间留给自己，把注意力收回自己身上；现在的人已经完全没有这样的机会了，每一刻都被填满，注意力长期在身外。这是有害的，人的「心」不能长期飘在身外。 产品是创作者
AI Transcribe
您正在寻找一种快速、准确、隐私安全的方式来转录音频、视频、播客文件吗？ AI Transcribe 提供了 AI 动力的转录服务，可以完全脱机运行，不需要连网。 不上传任何数据，确保您的数据安全和隐私。 ◼ 音频转录文字 快速把会议记录转录成生成会议纪要，把课堂录音转录成课堂记录。 消除了手动记笔记的需要，可以节省时间，提高生产力。 ◼ 视频字幕制作 支持多种常见的视频格式，可以快速地把视频转录成字幕，提高制作字幕的效率。 无需互联网连
为什么 ToDo，日程计划这一类工具会火？
我一直以为绝大多数人是不需要设置好日程计划之后，然后按计划去一项项完成的。一是因为没有那么多事情，二是因为持续坚持做一件事情是艰难的。但是在应用商店中的这一类效率工具的确有非常大的下载量。 我怀疑是因为大家对“Productivity”有一种心理需要。想通过变得“高效”来掩盖不知道要自己做什么的迷惘，与逃避面对自己做的事情是无意义的现实。而这类工具提供的，正是一种“高效”的心理安慰。 如果这类应用主要是尝鲜的用户，长期用户是少数的，靠满
社交媒体用户活跃度越来越低
https://www.businessinsider.com/social-media-dead-instagram-tiktok-bereal-replaced-group-chats-messaging-2023-8 社交媒体用户越来越不愿意发表东西。当平台上每个人都把图片修得非常精美的时候，发自拍的门槛便提高了。当平台上每个人分享的生活都非常诗情画意时，分享生活的门槛就被拉高了。 但在相对的另一面，发朋友圈的用户也越来越不愿
找产品创意
如果按照 SICP 的定义，计算机编程是一个开发者通过构建概念来表达问题的解决方法的过程。那么在开发者写代码之前，他应该先有一个问题，对问题有一种解决的方案。 沿着这个思路，我们要想到一个产品创意，需要的是发现问题。即发现现实的不足，可以改进的地方。但是简单直接地去找现实的问题，往往会无从找起。所以需要另辟蹊径。 我们关注新技术，因为新技术带来新的机遇，它可以让过去无法解决的问题变得可以解决。 我们关心人的生活，因为所有的问题都围绕人而
让 CoreML 运行在 ANE/GPU 上
规则： 芯片的运行速度：ANE > GPU. ANE 芯片只能运行不超过某个大小的模型。如果模型大小超过一定的阈值（目前大概是 100M），它将无法在 ANE 上。 Flexible Shapes 的模型无法运行在 ANE/GPU 上。所以需要把模型设计成 Flexible Shapes。 把模型放到 ANE/GPU 上运行，可以突破 App 内在上限的限制。（似乎 iOS/macOS 对 APP 形式的应用程序有一个内存上限。
设计是一种语言
设计是一种语言。它的基本语法是，对比，对齐，重复，亲密性。通过这些语法，可以完成信息的表达。 学习设计就是学习这一套语法。每一种语法都能在别的学科（心理学、生物学）找到理论解释，每一种语法的实践都能通过临摹、练习来习得。 以上这些基本语法是更偏向理性的。如何美观地表达一项信息？这个问题能从理论的推导得到解答，而不是需要诉诸很难把握的“美感”。 而颜色、字体等更高级一点的表达工具，则更偏向“美感”。即，过于抽象，难以把握。需要有一个框架把
不需要做困难的事情
“我想要参加大的项目”，“我想要解决困难的问题”…… 在我们很清楚地知道自己想做什么以前，我们都要有做一些“困难的事情”。似乎“困难”本身包含着意义，价值，所以只需要去做难的事情，就不需要面对以及回答“我想要什么”这个问题。 另外，在我们受的教育中，解决困难的事情是受到奖励的。而且难度本身就是衡量奖品大小的标准。当我们自己没有确定的衡量标准时，会下意识地做困难的事情，期待在事情完成后得到奖励。 解决困难的事情，只是一种逃避。逃避去面对，
AI Transcribe
把 OpenAI 的 Whisper 移植到了 iOS 和 macOS 上。 对于我来说，Transformer 结构的 AI 模型，依然是一堆故事联系起来了。如果仅停留在故事层面，掌握这些故事后，AI 模型是可以被理解的。 但似乎业内训练模型的人，对模型的结构与训练有一整套不一样的 Intuitive。可是问题，他们目前也没有办法把这套 Intuitive 语言化。